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「重庆可信Token加密大模型API品牌」-「荆华密算」

更新时间:2026-10-28 18:04:35
参考价:面议
型 号JHMS-Token-S(可信Token加密大模型API,S系列服务实例)
品 牌荆华密算
发货地重庆
供应商荆华密算

规格参数

产品形态加密大模型API服务,按Token调用计费
技术路线密态可信空间(CPU-TEE+GPU-TEE)/一次性密码本(CPU-TEE+OTP)可选
国产算力适配昇腾、海光、寒武纪等
加密范围传输、存储、计算全链路密文流转,本地解密
精度表现与明文计算结果一致(具体以实测与实物为准)
交付方式线上API接入,支持私有化评估

产品详情

荆华密算「可信Token」是一款加密的大模型API服务:企业调用大模型时,模型本身看不到用户原文,数据在传输、存储、计算全程保持加密,解密只发生在用户本地。它面向有数据保密要求、又想用大模型的政企、医疗、金融、法律与科研机构,核心卖点是硬件级密态隔离、国产算力全面适配、性能损耗压至可商用水平、精度与明文一致。品牌金句:不是承诺不看,而是技术上根本看不见。

客户痛点:想用大模型,却不敢把数据交出去

大模型落地的第一道门槛往往不是效果,而是数据。合同、病历、财报、研发资料一旦以明文送进模型推理链路,就存在被留存、被调用、被越权访问的可能。很多单位因此只能把大模型用在脱敏后的"边角料"数据上,真正高价值的语料与业务数据进不去,智能化的价值也就打了折扣。

常规缓解方案有两类:一是数据脱敏后再调用,但脱敏会损失语义,模型答得不准;二是依赖服务方的合规承诺与协议约束,属于"管理层面"的保障,技术上数据仍以明文参与计算。可信Token走的是第三条路——把加密做进计算链路本身。

产品方案:先加密,再智能

可信Token以API形式对外提供服务,兼容常见的大模型调用方式,企业按Token计费接入。用户请求在离开本地前即被加密,密文进入荆华密算的高性能AI密态计算引擎完成推理,结果回到用户侧才解密。整个过程中,模型权重、推理服务与平台方都接触不到原文。

底层能力依托两条技术路线:

  • 密态可信空间(CPU-TEE+GPU-TEE):硬件级物理隔离,把密态隔离能力从CPU延伸到GPU,数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内;
  • 一次性密码本(CPU-TEE+OTP):一次一密、用完即焚,密钥只在用户手里,理论上可抗量子破解。

密态计算过去卡在性能上,传统方案损耗在1000倍以上,算力被加密吃掉。荆华密算依托底层算子重构,把性能损耗压到可商用水平,精度与明文完全一致,并全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力。

相比常规方案的优势

一是安全边界前移:保护不依赖对方"看不看",而由硬件与密码学机制决定,模型在技术上不具备看到原文的条件。二是可用性:性能损耗已降至可商用区间,适合真实业务负载而非演示环境。三是国产化:对国产算力芯片的全面适配,便于有信创要求的单位部署。四是兼容性:以API方式接入,企业既有应用改动小。五是全链路:传输、存储、计算全程加密,不只在某一环节做处理。

应用场景

  • 政务与公共数据:闭门会议材料、内部文件的大模型辅助处理;
  • 医疗健康:病历与科研数据联合建模,已有海南乐城、长三角医疗可信数据空间的合作实践;
  • 金融与财经:研报、行情与客户数据的智能分析,与恒生聚源开展财经数据流通合作;
  • 法律与企业合规:合同审查、谈判材料摘要等敏感文本处理;
  • 大型互联网业务:某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模场景已验证商用可行性,高峰日处理40到50TB数据,精度损耗0.5%;
  • 产业垂域:与中信、智谱共同拓展行业垂直场景。

服务与交付

交付形式为加密大模型API服务实例,支持按调用量计费,具体接入方式、支持的模型清单、并发与配额方案根据客户业务评估后确定。荆华密算孵化于清华大学计算机系,团队约20人,以研发为主,定位高性能AI密态计算引擎提供商,可提供接入联调与场景适配支持。同体系产品还包括密态MaaS(一站式密态智能体平台)、墨镜熊(面向个人的可信AI对话平台)与密听(高隐私会议记录产品),可按需组合。

规格参数

  • 产品形态:加密大模型API服务,按Token调用计费
  • 技术路线:密态可信空间(CPU-TEE+GPU-TEE)/一次性密码本(CPU-TEE+OTP)可选
  • 国产算力适配:昇腾、海光、寒武纪等
  • 加密范围:传输、存储、计算全链路密文流转,本地解密
  • 精度表现:与明文计算结果一致(具体以实测与实物为准)
  • 交付方式:线上API接入,支持私有化评估

以上参数以实物与最终交付方案为准,具体参数请咨询。

联系方式:荆华密算 18500873738,地址:重庆。

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