「上海AI隐私对话工具解决方案」-「荆华密算」

「上海AI隐私对话工具解决方案」是荆华密算面向上海及长三角地区政企客户推出的密态AI对话部署方案，核心产品为墨镜熊可信AI对话平台。该方案适合法律、医疗、金融、政务、科研等对数据隐私有刚性要求的机构，在用户设备端即完成加密，传输、计算、存储全程以密文流转，AI模型在不接触明文数据的前提下输出答案。核心卖点在于：以可商用的性能损耗实现硬件级隐私保护，兼顾合规要求与长期使用成本。

项目背景：上海客户的隐私对话需求

上海某法律服务与研究机构在日常运营中面临一个典型矛盾：一方面需要借助大模型提升合同审查、案例检索、法律咨询的响应效率；另一方面，案件材料、客户信息、谈判策略属于高度敏感数据，无法接受上传至公有云大模型。该机构曾尝试本地部署开源模型，但推理能力有限、运维成本高；也曾试用市面通用AI对话工具，因数据合规审查未通过而叫停。

客户的核心诉求可以归纳为三点：第一，数据从输入那一刻起就必须处于加密状态，且密钥由客户自己掌握；第二，AI对话的准确率不能因加密而明显下降；第三，整体方案要在可接受的预算内长期运行，而不是一次性演示。这一需求在上海的律所、医疗机构、金融机构中具有普遍性，也是数据要素市场化背景下隐私计算赛道增长的主要推力之一。

解决方案：墨镜熊密态对话如何落地

荆华密算为该机构部署了墨镜熊可信AI对话平台，采用密态可信空间技术路线，将CPU-TEE与GPU-TEE结合，把硬件级隔离能力从CPU延伸到GPU。具体来说，用户在设备上打字的那一刻，内容即被加密为密文；密文在传输、计算、存储全流程中保持加密状态；模型在加密黑盒内完成指令调度与并行计算，解密只发生在用户本地设备上。

方案的另一条技术路线是一次性密码本，一次一密、用完即焚，密钥只在用户手中，理论上可抗量子破解。对于该法律机构，荆华密算根据其场景特点选用了密态可信空间方案，兼顾性能与通用性。平台覆盖法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景，机构可按需启用。

值得说明的是，密态计算过去卡在性能上，传统方案损耗在1000倍以上，算力被加密吃掉，AI实际跑不动。荆华密算依托底层算子重构，把性能损耗压到可商用水平，精度与明文完全一致。这也是该机构能够在合理预算内长期使用的前提。

实施与成效：从部署到日常使用

项目实施分为三个阶段：第一阶段完成本地化环境适配，荆华密算团队针对客户现有服务器与终端环境进行部署调试；第二阶段进行场景配置，将法律咨询、合同审查、案例检索等高频任务接入密态对话流程；第三阶段开展使用培训与运维交接，确保机构内部人员能够独立操作。

上线后，该机构在合同初审、法规检索、内部知识问答等环节的响应效率得到提升，同时通过了内部数据合规审查。客户反馈的核心价值在于：不是依赖厂商「承诺不看数据」，而是技术上根本看不见。这一特性使其在面对客户数据保密要求时具备了可验证的说服力。

从长期价值看，该方案避免了因合规风险导致的工具反复更换成本，也降低了敏感数据外泄的潜在损失。对于上海地区有类似需求的机构，这是一种兼顾效率与安全的可持续选择。

应用场景

• 法律场景：合同审查、案例检索、法律咨询，案件材料全程密文处理
• 医疗场景：病历分析、辅助诊断对话，满足患者隐私保护要求
• 金融场景：投研问答、合规咨询，财经数据不出域
• 政务场景：闭门会议记录、政策咨询，适配高保密等级要求
• 科研场景：联合建模、数据协作，支持跨机构密态计算

服务与交付

荆华密算提供从方案设计、环境适配、部署调试到培训运维的全流程服务。公司孵化于清华大学计算机系，团队约20人，以研发为主，定位高性能AI密态计算引擎提供商。作为国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的厂商，方案可依托客户现有国产化环境部署，降低硬件替换成本。

在生态层面，荆华密算与中信、智谱共同拓展垂域场景，与恒生聚源开展财经数据流通合作，并作为人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员提供核心密态训练能力。这些积累为上海及长三角客户的长期使用提供了持续的技术与生态支撑。

规格参数

• 技术路线:密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/一次性密码本（CPU-TEE+OTP）
• 加密范围:传输、存储、计算全程密文，解密仅在用户本地
• 算力适配:昇腾、海光、寒武纪等国产算力全面适配
• 覆盖场景:法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景
• 性能表现:损耗压至可商用水平，精度与明文一致
• 部署方式:本地化部署，支持国产化环境

具体参数请咨询，以实物为准。

联系方式：荆华密算 18500873738

地址：上海