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人生阶段: 单身注册时间: 2020.05.30
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  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 小白如何成为数据分析师?

    根据统计数据,2021年中国将有97,000个数据分析师空缺职位。因此,作为数据分析师,您在就业机会方面将具有巨大的增长潜力。  但是,与这种巨大需求相反,公司在向团队中增加新的数据分析师方面非常怀疑。他们寻找在最新工具......

    2021-01-14 09:15  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 数据分析师:没做好市场竞争地位评估,怎么卖好产品?

    作为企业,产品销售出去才是王道!但是怎么样才能让产品销量达到满意的程度呢?那就不得不从你的顾客特性是属于哪一类的来考虑这个问题。首先,我们来看看顾客一般会分为哪些类型。1、创新者在创新过程的早期阶段就采用,他们愿意冒险,通常拥有大量的财务资......

    2021-01-13 14:19  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 品类管理7步走,数据分析师们过来了解一下

    目前国内很多企业都是做单品管理,并非品类管理。什么样的企业做类目管理?对品牌、客户非常重视的企业才会进行类目管理。可口可乐就是一家做品牌的公司,并不是一家卖可乐的公司,做的 是品牌资产,如果纯粹卖可乐,应该卖不过娃哈哈,两者相比,从销量上来......

    2021-01-12 11:22  [来自 口水话题]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 流线型数据架构的6个步骤

    如果没有正确的流程和工具,数据分析师很容易花费更多的时间来获取和组织数据,而不是报告他们的发现和提供有意义的数据分析结果。那如何来保证正确的数据分析过程和工具使用?重构你的数据架构数据体系结构是公司用来管理对业务所有重要数据的收集、存储和使......

    2021-01-09 11:09  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 从产品组合管理看阿里国际站背后的秘密!

    我们以前说阿里在革小商小贩的命,现在阿里又做了一个平台革外贸的命,阿里的国际站,开始捞跨境电商的浮油,数据分析师你怎么看?最近阿里的动作频频,作出了很多让人迷惑的行为,中国老板们都想知道阿里的动向是否有什么指向性,有没有机会借着风向自己蹭点......

    2021-01-08 13:48  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 做数据分析,到底要不要学Hadoop?

    数据分析到底要不要学Hadoop?在这里,你将发现为什么数据分析师必须要使用Hadoop。在本文的最后,我将分享一个案例研究,你将了解Marks&Spencer Company如何将Hadoop用于其数据分析要求。因此,在不浪费时间的情况下......

    2021-01-07 10:59  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 数据分析师必懂的4种常规数据分析类型

    大数据分析改变了行业感知数据的方式。传统上,公司使用统计工具和调查来收集数据并根据有限的信息量进行分析。在大多数情况下,根据信息得出的推论和推论是不充分的,也没有带来积极的结果。因此,公司不得不蒙受损失。但是,随着高性能的发展和高性能计算带......

    2021-01-06 09:40  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 10分钟了解数据在当下的“尊贵地位”!

    近日,中央网信办要求“经脱敏处理的信息才可公开”,数据已经成为当今时代的资源。数据对行业来可以说不仅仅是黄金资源,数据被收集成原始形式并根据公司的要求进行处理,然后将这些数据用于决策目的。此过程可帮助企业发展和扩大其......

    2021-01-05 13:45  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 快来测测你是不是做数据分析那块料

    在数据分析领域的热潮以及相当丰厚的薪水的推动下,很多人都在各自的领域中从事了数据分析师的工作。但不幸的是,仍然有很多有抱负的人不确定要成为出色的数据分析数据分析师所需的技能。图片1.png成为数据分析师是许多人的梦想,但要克服这个梦想需要付......

    2021-01-04 09:18  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 5个适合初学者的最佳数据分析项目

    1.电影推荐系统项目这个有趣的数据分析项目(包括代码)的目的是建立一个推荐系统,向用户推荐电影。让我们通过一个例子来理解这一点。您是否曾经使用过像Netflix或Amazon Prime这样的在线流媒体平台?如果是,那么您一定已经注意到,一......

    2020-12-31 09:34  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 数据分析到底有多重要?

    在当今的业务环境中,事实证明,数据分析已成功地为各种业务领域提供了广泛的优势。残酷的竞争迫使企业利用其最大的资产之一,即数据超越竞争。这是在商业行业中持续使用数据分析的原因之一。数据分析的重要性一、数据分析促进更好的营销公司在营销产品上花费......

    2020-12-30 09:30  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 为什么数据分析很重要?

    数据分析可以帮助企业改善其产品和服务以及整体品牌形象,通过分析所有类型的数据,结构化和非结构化数据,你可以发现有关客户的详细见解,并更好地了解他们的需要。

    2020-12-29 09:28  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 做数据分析必懂的数据仓库知识!

    数据仓库通常是一个数据库,它会明智地使用非规范化表设计来支持某些报告查询,目的是构建面向数据分析的集成化数据环境,可以为企业提供决策支持。这在数据分析里面查询调取数据的时候就非常方便。数据库有以下特点:1、 面向主题2、 集成的3、 稳定的......

    2020-12-28 10:07  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 大数据和数据分析有什么区别?

    首先,大数据和数据分析在工作岗位职责上面不同,其次,从业者专业要求不同,数据分析岗对数学,统计学,计算机这三个专业背景的应聘者的需求最高,其次是经济类专业,而大数据分析岗位则对计算机专业背景要求最高,第二是数学专业,而对经济类专业的需求极少

    2020-12-26 10:11  [来自 城事]

  • 努努力力加加油努努力力加加油发表帖子 自学数据分析需要看哪些书?

    《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》《精益数据分析》《网站分析实战》《数据化管理》这些书比较适合小白自学入门,讲的也很详细,简单易懂,让你飞快的上手

    2020-12-25 13:54  [来自 口水话题]

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