上海辉度智能系统有限公司

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• 工业设备健康度一般怎么判断靠不靠谱？
  结论：要看是否能稳定反映设备真实状态，而不是只看一个分数。建议同时核对振动、温度、电流、压力等多源数据，观察是否与点检结果一致；连续30天趋势变化比单次值更有参考意义。健康度模型一般要有明确阈值、告警等级和误报率记录，误报率高于10%就要复核，具体以实际为准。
• 故障预测性维护一般怎么做，才能提前发现问题？
  结论：要先建基线，再看偏差。通常先采集3到6个月运行数据，建立正常工况模型，再对振动、温升、能耗、启停次数做趋势监控。常见做法是设置提前7到30天预警窗口，发现连续异常后安排检修。传感器安装位置、采样频率和工况切换要一致，否则预测准确度会下降。
• 泵故障诊断怎么判断是轴承坏了还是叶轮问题？
  结论：轴承问题多表现为高频振动和温升，叶轮问题更常见流量下降、压力波动和低频不平衡特征。先看振动频谱，再结合出口压力、流量和电流变化判断。若振动值比基线升高20%以上，或温度连续上升5℃以上，应尽快停机检查，具体阈值以设备型号和工况为准。
• 空压机监测要重点看哪些参数，出了异常先查什么？
  结论：重点看排气压力、排气温度、电机电流、油压、振动和含油量。若压力波动超过设定值的5%到10%，先查滤芯、冷却器和泄漏点；温度持续高于铭牌上限时，优先排查冷却系统和润滑状态。建议每班记录一次关键参数，异常连续出现2次以上就安排复核。
• 风机故障预测一般能提前多久发现，有哪些信号？
  结论：多数情况下可提前几天到几周发现，但要看工况稳定性和数据质量。常见信号包括振动上升、轴承温度升高、风量下降、电流异常和噪声变化。若同一指标连续3次超出基线，或趋势斜率持续走高，应进入预警。建议把检修周期和历史故障记录一起分析，以实际为准。

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